Графические процессоры NVIDIA Tesla - в основе серверов IBM

Объем GPU-вычислений приближается к критической отметке. CUDA преподают в более чем 350 университетах, что позволяет использовать GPU для супервычислений и других задач визуальных вычислений. За последние два года по этому предмету ученые и разработчики написали 10 книг. Набор инструментов разработчика по CUDA был скачан более 200 000 раз, что позволило создать приложения для многих областей научных и высокопроизводительных вычислений, включая финансовое моделирование, разработку месторождений нефти и газа, оборону, а также ключевые коды для бионауки, такие как AMBER, GROMACS и NAMD.