ДВГУ выбирает кластер на базе Sun Blade 6000

Sun Microsystems CIS, Intel и Дальневосточный государственный университет (ДВГУ) объявили о старте проекта по построению вычислительного кластера ДВГУ на основе модульной системы Sun Blade 6000, состоящей из 60-ти серверных "лезвий" на базе четырехъядерных процессоров Intel Xeon серии 5300. Цель данного внедрения - решение задач по обеспечению вычислительными мощностями фундаментальных и прикладных исследований в области естественных и гуманитарных наук, а также разработок в области высоких технологий.

Полное решение представляет собой комплекс, состоящий из вычислительного кластера, кластерного программного обеспечения, сервера Sun Fire X4600M2 и тонких клиентов Sun Ray в качестве рабочих мест (три класса по 15 мест, оборудованных Sun Ray 270). В качестве вычислительных узлов кластера используются двухсокетные серверы-лезвия X6250 на базе четырехъядерных процессоров Intel Xeon. В свою очередь, каждое ядро способно за такт выполнить до 4-х операций с вещественной арифметикой. Пиковая производительность одного лезвия достигает 75 GFLOPS (уровень производительности самых мощных суперкомпьютеров 1995 года).

Для объединения серверов-лезвий в единый вычислительный кластер, будет использована высокоскоростная сеть Infiniband. Основу системного программного обеспечения вычислительного кластера составляет операционная система Solaris 10 для платформы Intel. Такой выбор обусловлен высокой производительностью и надежностью ОС Solaris. Кроме того, пользователям доступны развитая техническая поддержка, документация, учебные курсы.

В состав программного обеспечения также входят средства разработки Sun Studio 12, параллельная среда Sun HPC ClusterTools 7, средства управления Sun Grid Engine 6.1 и Sun N1 System Manager. ОС Solaris 10 и все перечисленные программные продукты бесплатны и доступны для скачивания. Пиковая производительность вычислительного кластера из 60-ти узлов достигает 4,5 TFLOPS. Сервер Sun Fire X4600M2 (8 двухъядерных процессоров, 128 Гб памяти) предназначен для расчетов, не подлежащих кластеризации, а также для разработки программного обеспечения с использованием OpenMP.

©1999-2024 Сетевые решения