Teradata Warehouse Miner 5.1 помогает предсказывать будущее
Компания Teradata объявила о выпуске системы Teradata Warehouse Miner 5.1, позволяющей встраивать в корпоративное хранилище данных Teradata технологии data mining, предоставляемые другими поставщиками. Прогрессивные технологии Teradata позволяют не только получать аналитическую картину прошлого в масштабах последнего квартала, недели, вчерашнего или сегодняшнего дня: помимо этого, они позволяют прогнозировать будущее. Новая технология позволяет находить в данных взаимосвязи и шаблоны, которые могут применяться для прогнозирования будущего.
До интеграции технологий партнеров в продукт Teradata Warehouse Miner компания Teradata накопила большой опыт оптимизации поцессов data mining в сотрудничестве с такими разработчиками, как KXEN, SAS, SPSS и Fair Isaac. Для взаимодействия с хранилищем данных Teradata партнеры используют язык PMML (Predictive Model Markup Language) на основе XML. PMML - открытый язык, позволяющий клинтам совместно использовать аналитические модели и упрощающий перенос серверных и клиентских моделей на платформу хранилища данных Teradata.
Как и предыдущие версии, Teradata Warehouse Miner 5.1 содержит механизм интеграции data mining в хранилище данных, что в максимальной степени упрощает процесс data mining и позволяет обрабатывать большие массивы данных с высокой точностью и скоростью. Компания Teradata по запросам клиентов внедрила в Teradata Warehouse Miner более 150 новых функций. Одним из ключевых изменений стало внедрение аналитических приложений, разработанных партнерами, в базу данных. Эти приложения заранее настроены, и их интеграция в открытую среду хранилища данных требует минимальных усилий.
Примерами таких приложений могут стать алгоритмы нейронных сетей, разработанные компанией StatSoft. Нейронные сети представляют собой сложные статистические инструменты, применяемые для обнаружения взаимосвязей между отдельными переменными в большой группе. Отличительная особенность нейронных сетей заключается в их способности к самообучению.
До интеграции технологий партнеров в продукт Teradata Warehouse Miner компания Teradata накопила большой опыт оптимизации поцессов data mining в сотрудничестве с такими разработчиками, как KXEN, SAS, SPSS и Fair Isaac. Для взаимодействия с хранилищем данных Teradata партнеры используют язык PMML (Predictive Model Markup Language) на основе XML. PMML - открытый язык, позволяющий клинтам совместно использовать аналитические модели и упрощающий перенос серверных и клиентских моделей на платформу хранилища данных Teradata.
Как и предыдущие версии, Teradata Warehouse Miner 5.1 содержит механизм интеграции data mining в хранилище данных, что в максимальной степени упрощает процесс data mining и позволяет обрабатывать большие массивы данных с высокой точностью и скоростью. Компания Teradata по запросам клиентов внедрила в Teradata Warehouse Miner более 150 новых функций. Одним из ключевых изменений стало внедрение аналитических приложений, разработанных партнерами, в базу данных. Эти приложения заранее настроены, и их интеграция в открытую среду хранилища данных требует минимальных усилий.
Примерами таких приложений могут стать алгоритмы нейронных сетей, разработанные компанией StatSoft. Нейронные сети представляют собой сложные статистические инструменты, применяемые для обнаружения взаимосвязей между отдельными переменными в большой группе. Отличительная особенность нейронных сетей заключается в их способности к самообучению.
