Leadtek запустила Quadro 4000 для Mac
Архитектура параллельной обработки данных NVIDIA CUDA обеспечивает прирост производительности до 8 раз при работе с требовательными к вычислениям приложениями на основе трассировки лучей, обработки видео и моделирования в области молекулярной динамики. Благодаря новой технологии обработки геометрии Scalable Geometry Engine решения Quadro 4000 позволяют обрабатывать до 890 миллионов треугольников в секунду, расширяя возможности многих приложений для работы с геометрией.
256 параллельных ядер CUDA и 2 ГБ быстрой памяти GDDR5 (89.6 ГБ/сек) для обработки огромных текстур и повышенной интерактивности в масштабных проектах в реальном времени обеспечивают отличную пропускную способность для работы с требовательными к ресурсам приложениями, например, интерактивными проходами по 3D окружениям с архитектурными деталями.
Quadro, основанные на инновационной архитектуре NVIDIA Fermi, - это первые GPU профессионального уровня, объединяющие высокопроизводительные вычисления и продвинутую визуализацию, преобразуя современный рабочий процесс. Quadro 4000 поддерживает высокую скорость 64-битных операций с плавающей запятой двойной точности, обеспечивая точные результаты в таких областях, как создание медицинских изображений и создание инженерных проектов при помощи компьютеров. Также Quadro 4000 для Mac использует все возможности Adobe Creative Suite 5 и обеспечивает молниеносную производительность и плавное взаимодействие при редактировании HD видео, создании визуальных эффектов и улучшении качества цифровых изображений. Также новое решение от Leadtek позволяет ускорять создание концепт-дизайнов в решениях для промышленного проектирования от Autodesk Alias.
Quadro 4000 для Mac поддерживает архитектуру параллельной обработки данных NVIDIA CUDA, позволяя моделировать, анализировать и визуализировать огромные массивы данных формата 4D и модели в реальном времени. Данный графический процессор освобождает ресурсы CPU для других задач благодаря переносу выполнения многих операций на GPU. Он также реализует поддержку CUDA через высокоуровневые языки программирования, такие как C, C++ и Fortran, и API для GPU-вычислений, включая OpenCL и DirectX Compute.
