Российское ПО для CAD/CAM оптимизируется для платформ Intel
Корпорация Intel совместно с компанией "Топ Системы" выступят организаторами форума "Российские технологии САПР – российским предприятиям", который состоится 31 октября в московском Доме ученых. Специалисты Intel представят новейшие технологии, использующиеся в области CAD/CAM, а также официально объявят о выходе новой, 11 версии российского программного комплекса T-FLEX CAD/CAM/CAE/CAPP/PDM, оптимизированного для аппаратных решений на базе многоядерных процессоров Intel.
Комплекс T-FLEX CAD/CAM/CAE/CAPP/PDM, разработанный компанией "Топ Системы", поддерживает практически все этапы конструкторско-технологической подготовки производства: от получения заказа до изготовления изделия. Комплекс включает в себя широкий спектр прикладного ПО для решения задач автоматизации проектирования: управления проектами, автоматизации черчения и двухмерного проектирования, трехмерного параметрического моделирования, технологической подготовки производства, подготовки ПО для станков с ЧПУ, инженерных расчетов и др. Комплекс оптимизирован для систем на базе двух и четырехъядерных процессоров Intel Core 2 Duo и Intel Core 2 Quad. Результатом оптимизации стало увеличение производительности в среднем на 30% при геометрическом моделировании и расчете задач конечно-элементного анализа.
Комплекс T-FLEX CAD/CAM/CAE/CAPP/PDM, разработанный компанией "Топ Системы", поддерживает практически все этапы конструкторско-технологической подготовки производства: от получения заказа до изготовления изделия. Комплекс включает в себя широкий спектр прикладного ПО для решения задач автоматизации проектирования: управления проектами, автоматизации черчения и двухмерного проектирования, трехмерного параметрического моделирования, технологической подготовки производства, подготовки ПО для станков с ЧПУ, инженерных расчетов и др. Комплекс оптимизирован для систем на базе двух и четырехъядерных процессоров Intel Core 2 Duo и Intel Core 2 Quad. Результатом оптимизации стало увеличение производительности в среднем на 30% при геометрическом моделировании и расчете задач конечно-элементного анализа.
